近年來，在政策和產業的雙重推動下，人工智能技術持續發展與落地，商業化人工智能軟件平臺主要提供開發、部署、
應用、運維的全流程技術服務，逐漸成為AI新基建的重要組成。其中，深度學習平臺，覆蓋計算機視覺、自然語言處
理、智能語音、多模態等應用場景；機器學習平臺是智能決策、智能營銷、智能推薦等智能業務的重要支撐。目前，
頭部科技企業、AI創業企業、大數據企業等紛紛推出相關產品，并且已在各行各業廣泛使用。
為進一步標準化和規范化人工智能平臺建設，樹立行業基準和標桿，助力應用開發建設項目選型驗收、全方位提升
行業服務能力，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）聯合人工智能產業發展聯盟（AIIA）打造了可信
人工智能基礎平臺（AI Infra）標準體系，面向AI軟件平臺、AI硬件設施，邊緣AI三大方向，以技術研究為主線，通
過標準編制、測試評估、產業生態、智庫支撐等打通生態循環，推動AI平臺的產品化產業化發展。
2023年12月，由電科網安研發的人工智能數據安全分析平臺通過了深度學習平臺和機器學習平臺的首輪評測。電科
網安人工智能數據安全分析平臺，以一站式構建、訓練和部署模型為核心，致力于體現智能安全特色。該平臺集成了
自主研發的各項AI核心能力和組件，能夠覆蓋人工智能應用開發的全生命周期，已支持國產硬件，實現自主可控。
人工智能數據安全分析平臺提供了直觀的可視化界面和豐富的預定義的模板，使用戶能夠通過簡單的配置快速完成
模型的開發工作。大大降低了模型開發的門檻，減少了開發時間和成本。
平臺在將人工智能賦能安全的同時，還能滿足不同領域的需求。在智能安全方面，平臺支持敏感信息識別、敏感圖
像分類、數據字段分類、隱私政策合規審計等，為信息安全保護提供全面的支持。此外，平臺還具備文檔版面分析、
目標檢測、表格識別、關系抽取、實體抽取、圖像分類、文本分類等通用能力，以及分類、回歸、聚類、異常檢測、
時序分析等機器學習能力，可滿足不同用戶的需求。
人工智能數據安全分析平臺可幫助企業建立人工智能建模及應用的體系化能力、保障企業數據內容安全、釋放數據價
值。助力金融、交通、醫療、政務等多種領域業務場景智能升級。
